Power BI is more than just a click-and-paste tool; it can generate visuals that help you gain insight.

View a sample dashboard by clicking here.

Let’s start !!

First and foremost, I’d like to point out that some of the formulas in this post may differ from what you’ve seen before because I adapted them based on the raw data. Nonetheless, the meaning is the same. (If you have any suggestions, please let me know)

You can access the formula via this link.

If you want to see it in Thai, you can click on this link. (Created by Dr.Thanachart, …


Power BI ที่ทำได้มากกว่าแค่ลากวาง แต่สามารถสร้าง visualization ที่ทำให้เรามองเห็น insight บางอย่างได้

กดเข้าไปดูตัวอย่าง dashboard ก่อนได้เลยค่ะ

เริ่มต้นยังไง ?

ใน post ที่เราเขียน ออกตัวก่อนว่าสูตรที่ใช้ในการเขียน dax อาจไม่เหมือนกับสูตรที่บางท่านเคยเห็นนะคะ เพราะเรามีการปรับเปลี่ยนตามตัว data ที่เรานำมาใช้ แต่คือความหมายเดียวกันค่ะ (่หากผิดพลาด สามารถแจ้งได้เลยค่ะ >_<)

หรืออ้างอิงสูตร ตาม link นี้ได้เลย

หรือใครอยากอ่านแบบสรุปเป็นภาษไทย ไปที่ link ของ อ.ธนชาติได้เลยค่ะ

ข้อมูลตัวอย่างที่นำมาใช้

มาจาก dunnhumby สามารถกดโหลดที่ link ได้เลย โดยหน้าตาตัวอย่าง raw data เป็นแบบรูปด้านล่างค่ะ


อยากทำ visualization สวยๆ แต่เป็นมือใหม่ ทำไงดีอ่า ?

.. ถ้าไม่ถนัดใช้ BI Tools ในการ visualize ทำยังไงดีหล่ะ

.. หรือเป็นมือ code ขั้นเทพ python ที่เขียนทีไรแก้ error ได้ตล๊อดดด

>> เชิญทางนี้เลยค่า เราจะมาใช้ Altair กัน !!

ไม่ถนัด BI Tools เลย ใช้ Python แทนละกัน

“data visualization, python, altair”

Altair คือ อะไร ?

  • Altair เป็น python library ที่ base on มาจาก vega และ vega lite ซึ่งภายใต้คือ D3.js และ javascript
  • Vega-Lite คือ high-level grammar of interactive graphics อยู่ในรูป JSON format
  • Vega คือ visualization grammar เป็นภาษาที่ใช้ในการออกแบบ visualization โดยอยู่ใน JSON format เช่นเดียวกัน


อยากได้ chart แบบนี้หรือป่าว .. แล้วรู้หรือไม่ นี่คือ forecast ที่ทำโดยใช้ Power BI นะ

รูปที่ 0 : Forecast Line Chart
  • สวัสดีทุกท่านที่ได้เข้ามาอ่าน blog ของเรานะคะ ความตั้งใจที่เขียน blog เพื่อต้องการนำข้อมูล (data) ทุกอย่างที่มี มาทำการวิเคราะห์เน้นการแสดงผลเป็นภาพ (หรือการทำ Data Visualization)
  • โดยนำ visualization tools ที่กำลังเป็นที่นิยมมาใช้งาน เช่น Power BI , Tableau, Excel เป็นต้น
  • มาเรียนและทำความเข้าใจไปด้วยกันนะคะ

“Simply, Power BI, Forecast, Data Visualization, Time Series, Animation”

.. มาเริ่มกันเลยยย

1.Download Raw Data :

  • นำข้อมูลการเกิด การตาย จำนวนประชากรทั้งหมดของประเทศไทย ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2536 ถึง พ.ศ. 2562
  • ที่มาจาก : สำนักบริหารการทะเบียน กรมการปกครอง กระทรวงมหาดไทย หรือดาวน์โหลดได้จากเว็บไซต์ http://social.nesdc.go.th/SocialStat/StatDefault_Final.aspx
  • หลังจากดาวน์โหลดมาแล้ว ข้อมูลที่ได้มา จะมีหน้าตาแบบรูปที่ 1

Ploii Tubsamon

Data Analyst. Data P @ Facebook Data ภาษาคน.

Get the Medium app

A button that says 'Download on the App Store', and if clicked it will lead you to the iOS App store
A button that says 'Get it on, Google Play', and if clicked it will lead you to the Google Play store